[오픈AI 개발자 컨퍼런스 DevDay 핵심 내용 정리] by 조코딩

 [오픈AI 개발자 컨퍼런스 DevDay 핵심 내용 정리]

개발자/비개발자 모두 개이득인 엄청난 기회가 열렸습니다.

개발자는 API를 활용하여 LMM(Large Multimodal Model)기반 프로덕트를 만들기 더욱 쉬워졌습니다.
GPT-4 Turbo API 출시로 컨텍스트 길이도 늘어나고, 저렴하고, 성능도 좋아지고, 멀티 모달(달리3/GPT-4V/WhisperV3/TTS)이 강화되어 오픈AI의 AI 모델을 활용하여 내 프로덕트를 만들기 너무나 좋아졌습니다. 심지어 Assistants API으로 복잡한 AI 백엔드 작업이 훨씬 더 쉬워졌습니다.

비개발자는 코딩 없이도 각자 커스텀 챗GPT(GPTs)를 만들 수 있게 되었습니다.
오픈AI의 챗GPT 앱스토어(GPT Store)가 열렸고 GPT Builder로 코딩 없이 개발하여 누구나 각자의 챗GPT를 올릴 수 있게 되었습니다. 게다가 수익 분배도 해준다고 합니다.

오픈AI DevDay 키노트 핵심 of 핵심
- GPT-4 Turbo API 출시 (128K)
- DALLE 3 API, GPT-4 Vision API로 이미지 처리 가능
- Whisper V3, TTS API로 음성 처리 가능
- GPTs (커스터마이징 된 GPT 모델들)
 - GPT Builder: 노코드 '자연어'로 GPTs 개발 가능
 - GPT Store: GPTs 만든거 올려놓을 수 있는 곳 (수익 쉐어, 이달 말 출시)
- Assistants API (API 개발 쉬워짐)

오픈AI DevDay 키노트 전체 요약 정리
GPT-4 Turbo API
1. Context length
- 128K(책 300페이지, 기존 4배)
2. Model control
- JSON 모드 (무조건 JSON 응답으로 줌)
- Function Calling 여러개 한번에 가능
- Seed 값 넣어 동일한 출력 가능
3. Better knowledge
- 21년 10월 => 23년 4월 데이터
4. New modalities
- DALLE 3 API (이미지 생성)
- GPT-4 Vision API (이미지 인식)
- TTS API (자연스러운 목소리 6개)
* Whisper V3 출시
5. Customization
- GPT-3.5 16K 파인튜닝 가능
- GPT-4 파인튜닝 가능 (실험 액세스)
- 커스텀 모델 (기업용 특화 모델)
6. Higher rate limits
- 분당 토큰 수 2배 (더 요청 가능)
* Copyright Shield 저작권 문제 다 해결해드림
* API로 들어온 데이터는 훈련용으로 사용하지 않음
+ 가격
input 3배 저렴, output 2배 저렴 => 총 2.75배 저렴

GPTs
- 커스터마이징 된 GPT 모델들
- GPT Builder: 노코드 '자연어'로 고유한 GPTs 개발 가능 (RAG, 검색, 이미지 생성, 코드 실행 포함 가능)
- GPT Store: GPTs 만든거 올려놓을 수 있는 곳 (수익 쉐어, 이달 말 출시)

Assistants API
랭체인 보다 쉽게 GPT와 여러가지 기능을 결합하여 복잡한 API 제작 도와줌
- Threading (데이터 저장, 자체 저장소 제공)
- Retrieval (검색)
- Code interpreter (코드 실행)
- Function calling (함수 실행)

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